T

Afstudeeropdracht llm-driven ux laag voor efficiëntere bedrijfsapplicaties

Talent.com

Permanent
14 dagen geleden
J

Assemblagemonteurs e

Jobster

Permanent
ongeveer 5 uur geleden
J

Onderhoudsmonteur e (installatie verantwoordelijke elektrotechniek)

Jobster

Permanent
ongeveer 5 uur geleden
J

Kcc medewerker (1e lijns)

Jobster

Permanent
ongeveer 5 uur geleden
J

Host/hostess

Jobster

Permanent
ongeveer 5 uur geleden
J

Verzorgende ig (loondienst)

Jobster

Permanent
ongeveer 5 uur geleden
J

Junior hypotheekadviseur

Jobster

Permanent
ongeveer 5 uur geleden
J

Productiemedewerker

Jobster

Permanent
ongeveer 5 uur geleden
J

Traineeship vermogen

Jobster

Permanent
ongeveer 5 uur geleden
J

Junior sales supportmedewerker

Jobster

Permanent
ongeveer 5 uur geleden
J

Technisch project coördinator

Jobster

Permanent
ongeveer 5 uur geleden
T

Afstudeeropdracht llm-driven ux laag voor efficiëntere bedrijfsapplicaties

Talent.com Beek (6190)

Contract: PermanentUren: Salaris:

Job description

Over Equans

Equans is een toonaangevende technische dienstverlener actief in energie, industrie en

gebouwgebonden installaties. Binnen onze organisatie wordt een breed scala aan systemen gebruikt:

HR-applicaties, asset management tools, engineeringsoftware, projectmanagementoplossingen en

financiële rapportagesystemen.

Deze applicaties bevatten veel waardevolle data, maar vragen van gebruikers dat zij hun weg vinden in

complexe menus, rapportages en dashboards.

De uitdaging

Wij willen onderzoeken hoe een Large Language Model (LLM) ingezet kan worden als slimme UX-laag

bovenop een dashboard dat gekoppeld is aan verschillende interne systemen. Denk aan een chat

waarmee medewerkers gewoon kunnen vragen:

  • Wat verdient vandaag mijn aandacht?
  • Welke projecten lopen achter op planning, en waarom?
  • Welke medewerkers missen nog certificeringen?
  • Vat alle relevante informatie van deze week voor mij samen.
  • Het doel is een toekomstbestendige, intuïtieve gebruikerservaring die complexe data toegankelijk maakt met natuurlijke taal.

    Opdrachtomschrijving

    Je ontwikkelt een onderzoeks- en prototypeoplossing waarin een LLM-chatcomponent geïntegreerd

    wordt binnen een dashboardomgeving. Het systeem moet in staat zijn om in natuurlijke taal vragen te

    beantwoorden op basis van data uit verschillende domeinen, zoals o.a. HR, projecten, engineering en

    asset management.

    De opdracht bestaat uit:

    Onderzoek

  • Inventariseren van gebruikersbehoeften binnen meerdere afdelingen.
  • Formuleren van relevante use cases voor een LLM-UX-laag.
  • Ontwerpen van een conceptarchitectuur voor data-integratie en vraag-naar-actie-vertaling.
  • Analyseren van risicos (privacy, betrouwbaarheid, adoptie). 
  • Ontwerp

  • Uitwerken van UX-flows voor een dashboard met geïntegreerde chat.
  • Ontwerpen van een generieke manier om antwoorden te tonen (tabellen, samenvattingen,
  • prioriteitenlijsten, KPI-weergave).
  • Realisatie (Prototype)

  • Implementeren van een webdashboard met een LLM-chatcomponent.
  • Bouwen van een backend die vragen vertaalt naar data-acties en resultaten terugkoppelt.
  • Uitwerken van minimaal drie end-to-end scenarios uit verschillende domeinen.
  • Testen met echte gebruikers binnen Equans.
  • Oplevering

  • Onderzoeksrapport + aanbevelingen
  • UX-concept en wireframes
  • Werkend prototype
  • Presentatie aan stakeholders
  • Wat verwachten wij van jou

  • Je studeert af aan een HBO-opleiding in ICT, Software Engineering of Technische Informatica.
  • Je hebt ervaring met JavaScript of TypeScript (zowel frontend als backend).
  • Je hebt interesse in UX, data-integratie en AI-technologie.
  • Je kunt zelfstandig werken, maar zoekt actief afstemming met gebruikers en het team.
  • Wat bieden wij jou

  • Professionele begeleiding door ervaren ontwikkelaars en architecten.
  • Een uitdagende opdracht die een concrete impact kan maken op de digitale strategie van Equans
  • Ruimte voor jouw creativiteit in techniek, UX en innovatie.
  • Een werkplek waar je kunt experimenteren, verkennen en bouwen.
  • Duur van de stage

  • 2040 weken (afhankelijk van opleidingseisen)
  • Startdatum in overleg
  • Klaar om impact te maken met jouw afstudeeronderzoek?

    Solliciteer dan nu en bouw mee aan de digitale en duurzame toekomst van Nederland!