T

Vacature in beesd: azure data engineer | tot €6.800,- | in-house

Talent.com

Permanent
26 dagen geleden
Elektromonteur duurzame energietechniek

Elektromonteur duurzame energietechniek

Eminent

Permanent
6 dagen geleden
Audiovisueel monteur

Audiovisueel monteur

Eminent

Permanent
6 dagen geleden
Paneelbouwer

Paneelbouwer

Eminent

Permanent
6 dagen geleden
Project engineer automatisering

Project engineer automatisering

Eminent

Permanent
6 dagen geleden
Elektromonteur e&i

Elektromonteur e&i

Eminent

Permanent
6 dagen geleden
Leidinggevend elektromonteur / voorman

Leidinggevend elektromonteur / voorman

Eminent

Permanent
6 dagen geleden
Service technicus e&i

Service technicus e&i

Eminent

Permanent
6 dagen geleden
Software (automation) engineer e&i

Software (automation) engineer e&i

Eminent

Permanent
6 dagen geleden
Leidinggevend elektromonteur e&i

Leidinggevend elektromonteur e&i

Eminent

Permanent
6 dagen geleden
Elektromonteur e&i

Elektromonteur e&i

Eminent

Permanent
6 dagen geleden
T

Vacature in beesd: azure data engineer | tot €6.800,- | in-house

Talent.com Beesd (4153)

Contract: PermanentUren: Salaris:

Job description


ID:9292-89723

De organisatie:

Wij zoeken een Data Engineer die graag werkt in een technische omgeving. Je komt terecht bij een internationaal familiebedrijf binnen de productie, met ruim 400 medewerkers waar collega's vaak jarenlang blijven werken. De organisatie groeit, maar de sfeer is persoonlijk gebleven. Mensen kennen elkaar, helpen elkaar en krijgen de ruimte om verantwoordelijkheid te nemen.

Binnen de IT-organisatie wordt flink geïnvesteerd in data. Daarom wordt het team uitgebreid met meerdere nieuwe collega's. Je stapt dus in op een mooi moment en kunt vanaf het begin meedenken over de verdere ontwikkeling van het team.

De functie:

  • Bouwen en verbeteren van datapipelines.
  • Ontsluiten van data uit verschillende bedrijfsprocessen.
  • Bewaken van de kwaliteit en beschikbaarheid van data.
  • Ontwikkelen van oplossingen binnen Microsoft Azure.
  • Bijdragen aan de verdere ontwikkeling van het dataplatform.
  • Je krijgt veel vrijheid om verbeteringen aan te dragen en nieuwe ideeën uit te werken. Juist omdat het team nog groeit, kun je echt je eigen stempel drukken.

    Gevraagd profiel:

  • HBO- of WO-werk- en denkniveau.
  • Ervaring als Data Engineer.
  • Goede kennis van Python en SQL.
  • Ervaring met Microsoft Azure.
  • Ervaring met het ontwikkelen van datapipelines.
  • Goede beheersing van de Nederlandse taal
  • Pré's

  • Ervaring met datamodellering.
  • Affiniteit met AI en data.
  • Ervaring binnen een technische organisatie.
  • Arbeidsvoorwaarden:

  • Salaris tot circa €6.800 bruto per maand obv 40 uur, afhankelijk van kennis en ervaring.
  • Bijna 40 vakantiedagen.
  • Eindejaarsuitkering van de winst.
  • 8% vakantiegeld.
  • Goede pensioenregeling.
  • Mogelijkheid om hybride te werken.
  • Volop ruimte voor opleidingen en certificeringen.
  • Interesse in deze vacature?

    Neem dan contact op met Marco Veldman via [email protected]
    Of bel of whatsapp naar: +31 (0)6 18 26 71 24

    Salaris:

    5000 – 7000 euro

    Uren per week

    Fulltime (32-40 uur)

    Specialisatie:

    Data Engineer

    Gerelateerd:

    Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA,
    SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren,
    Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing