De Functie:

Je komt binnen op een moment dat er nog niet alles vastligt. Er is al veel kennis in huis rondom integratie en cloud, maar het data stuk moet verder opgebouwd worden.

Als Data Engineer ga je je bezighouden met het bouwen en inrichten van data pipelines en het ontsluiten van data uit verschillende systemen. Denk aan data die via API’s of events binnenkomt en vervolgens verwerkt en opgeslagen moet worden. Je werkt veel in de cloud en hebt te maken met zowel batch als real-time data. Daarnaast denk je mee over hoe het datalandschap eruit moet komen te zien.

Gevraagd Profiel:

HBO/WO niveau

Ervaring als Data Engineer of iets wat daar op lijkt

Bekend met cloud (Azure of GCP)

Ervaring met data pipelines en dataverwerking

SQL is voor jou geen probleem, Python is mooi meegenomen

Je snapt hoe systemen met elkaar praten (API’s, integraties)

Kafka of event streaming is handig, maar geen must

Je kunt zelfstandig werken en pakt dingen op

Arbeidsvoorwaarden:

Functie voor 32 – 40 uur per week

Bruto maandsalaris tussen €4.000 en €6.000 obv 40 uur.

Werken in een kleine, inhoudelijke club

Veel ruimte om mee te bouwen aan het data team

Vrijheid in hoe je dingen aanpakt

Mogelijkheid om jezelf technisch verder te ontwikkelen

Flexibel werken

Interesse in deze vacature?
Neem dan contact op met: Marco Veldman via [email protected]
Of bel of whatsapp naar: +31 (0)6 18 26 71 24

Salaris:

Afhankelijk van ervaring

Uren per week

Fulltime (32-40 uur)

Specialisatie:

Data Engineer

Gerelateerd:

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA,
SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren,
Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing