Talent.com

Eminent

Eminent

Eminent

Eminent

Eminent

Eminent

Eminent

Eminent

Eminent

Eminent
Talent.com – Gorssel (7213)
Als Data Scientist ga je gewoon echt met de data aan de slag. Je duikt in datasets, bouwt voorspellende modellen en helpt de organisatie om slimmer te werken. Denk aan processen verbeteren, trends eerder zien aankomen en risico’s inzichtelijk maken voordat ze een probleem worden.
Je haalt data uit verschillende bronnen, brengt structuur aan en analyseert wat er echt speelt. Waar het logisch is, pas je statistiek en machine learning toe. Tegelijkertijd kijk je kritisch naar de kwaliteit van de data en denk je mee over hoe de dataomgeving beter en slimmer kan worden ingericht. Je werkt veel samen met collega’s uit IT en met mensen uit de business. Het is dus niet alleen bouwen en analyseren, maar ook zorgen dat jouw inzichten duidelijk zijn en dat anderen er echt iets mee kunnen.
De afdeling waar je terechtkomt richt zich op innovatie binnen de voedselindustrie. Het doel is om de dienstverlening verder uit te bouwen, zowel in Nederland als daarbuiten. Dat betekent dat je soms werkt aan het ontwikkelen en valideren van analysemethoden in een labomgeving, en soms aan het bouwen van datagedreven toepassingen voor productanalyse en kwaliteitsborging in de hele voedselketen. Het team bestaat uit een manager en vijf specialisten met kennis van labanalyse en data. Het is een inhoudelijk sterk team waar vakkennis en innovatie samenkomen. De focus ligt op oplossingen die niet alleen nu werken, maar ook toekomstbestendig zijn en bijdragen aan een duurzame en kwalitatief sterke voedselindustrie.
Gevraagd Profiel:
Arbeidsvoorwaarden:
Klinkt dit als een interessante stap voor jou en wil je graag solliciteren, of heb je nog aanvullende vragen? Neem dan contact op met Marco Veldman via +31 (0)6 18 26 71 24 of [email protected]
Salaris:
5000 – 7000 euro
Uren per week
Fulltime (32-40 uur)
Specialisatie:
Data Scientist
Gerelateerd:
Big Data vacature, R, Spark, Hive, Pig, Hadoop, D3.js, Cassandra, Flume, HBase, Datascientist, R-Shiny, Big Data, Python, Meta data, Claudera, Clustering, Julia, Datascience